风电场叶片是风电机组中捕获风能的核心部件，其健康状态直接关系到风电场的稳定运行和发电效率。现有的检查方式为人工望远镜观察或无人机辅助巡检，这种方式不仅耗时费力，对风机场的正常发电营收也会造成影响。

为解决这一困难，水发能源通榆公司“孙健创新创效工作室”充分调研行业应用案例，积极开展叶片声纹监测系统的试点应用工作。该系统通过AI技术并融合工业声纹监测、工业声纹识别、设备预测性维护、缺陷识别等技术，提取风电叶片运行期间的声学特征，形成设备的“DNA”，并将其与正常的声纹信息进行对比，从而识别设备运行状态，实现风机叶片健康状态7x24h远程监测、异常告警和典型缺陷识别等功能，解决风机叶片远程监听难、人工巡检效率低、异常发现不及时的问题，助力风电场站无人值守、智能运维。

他们将依托“云、大、物、移、智、链”技术，持续推进公司风电数字化、智能化的转型发展，为实现绿色能源转型和可持续发展做出更大的贡献。（孙健 供稿）