电力现货市场价格如股市般存在波动，对发电、售电企业而言，精准预判电价走势，能在交易中规避风险、提升效益。近日，水发清洁能源公司瞄准电力交易的核心需求，与中国人民大学携手合作，成功研发“山东省电力现货价格预测模型”，用科技手段让电价预测更准，帮助企业在交易中更有底气。

这个模型之所以能实现精准预测，核心是搭载了由神经网络、机器学习等技术打造的“智能大脑”，能高效处理海量市场数据、挖掘价格变化规律。研发团队还创新性地融合气象条件、系统负荷及市场边界约束等多维因素，如同为预测系统配备了全方位的“感知雷达”，并构建了多模型比对寻优机制，精准适配山东电力市场的实际行情，让预测结果更贴合市场、各具参考价值。

经过持续攻关优化、多模型比对，其中模型C的预测工具，在提前15天的预测任务中表现亮眼：预测用电负荷的平均偏差只有18.96%，预测电价的平均偏差是95.23元/兆瓦时。这样的精准度为发电、售电企业预留了充足的交易决策窗口期，能够让企业提前科学规划发电计划、制定精细化交易策略，有效规避市场价格波动带来的经营不确定性。这些关键指标已逐步向行业头部企业水平靠拢，预测精准度实现持续提升。

目前，公司正抓紧筹备模型第一阶段的商用实验，计划把它用在山东日前现货市场的交易结算流程中。模型正式落地后，企业就能根据精准的价格预测制定交易策略，有效减少价格波动带来的经营风险，还能提升交易收益，真正把技术创新变成实实在在的价值。

接下来，水发清洁能源公司将紧跟山东电力市场规则变化，持续优化模型参数，深入推进模型迭代训练，不断提升预测精度，全力打造公司在电力交易领域的硬实力，为集团绿色能源战略实施贡献科技力量。（张健峰 供稿）